Struttura didattica

Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Le 1.500 ore sono così articolate:

  • Didattica frontale n. 320 ore, studio individuale n. 730 ore, corrispondenti ad un totale di 42 CFU
  • Tirocinio n. 400 ore, pari a 16 CFU
  • Prova finale n. 50 ore, pari a  2 CFU

Il piano didattico 2025/2026 è strutturato nei seguenti Insegnamenti

Software per la business intelligence e metodologie di programmazione

(67 ore lezione frontale, 158 ore studio individuale, 9 CFU, SSD: INF/01)

Data management e trattamento dei dati non strutturati

(28 ore lezione frontale, 72 ore studio individuale, 4 CFU, SSD: INF/01)

Raccolta dei dati, Big Data, Internet of Things e Data Quality

(12 ore lezione frontale, 13 ore studio individuale, 1 CFU, SSD: INF/01)

Fondamenti di Statistica

(52 ore lezione frontale, 123 ore studio individuale, 7 CFU, SSD: SECS-S/03)

Mining I – Machine Learning, Text Mining e Large Language Models

(50 ore lezione frontale, 125 ore studio individuale, 7 CFU, SSD: INF/01)

Mining II – Sintesi dell'informazione statistica

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: INF/01)

Modelli parametrici e causali

(39 ore lezione frontale, 86 ore studio individuale, 5 CFU, SSD: SECS-S/01)

Tecniche di simulazione

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: SECS-S/03)

Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: SPS/07)

E' possibile scaricare il PROGRAMMA DI DETTAGLIO di ogni insegnamento. CLICCA QUI

A completamento dell'attività didattica sono inoltre previste alcune ore di approfondimento nell’uso di specifici software (es. SAS) con attività laboratoriali ed esercitazioni su casi reali, la cui frequenza è facoltativa, che verranno pianificate in alcuni martedì pomeriggio.

Saranno inoltre previste due settimane di lezione full-time (da lunedì a venerdì).

  1. dal 9 marzo al 13 marzo 2026 dalle ore 9.00 alle 18.00
  2. dall'8 giugno al 12 giugno 2026 dalle ore 9.00 alle 18.00

 

MODALITA' DI EROGAZIONE DELLE LEZIONI
Le lezioni del Master saranno organizzate in due fasi, la prima in presenza e la seconda da remoto:

  1. dal 9 marzo al 12 giugno 2026 le lezioni saranno in presenza a Torino con partecipazione obbligatoria. Non sarà pertanto possibile frequentare le lezioni o sostenere gli esami calendarizzati in questi mesi da remoto.
  2. dal 15 giugno a ottobre 2026 (fine didattica) le lezioni saranno da remoto in modalità sincrona (lezioni frontali in live streaming con i docenti). La partecipazione a tutte le lezioni da remoto nei giorni ed orari previsti è obbligatoria.

 

Al fine di una proficua partecipazione allo svolgimento delle attività pratiche del Master e alla sperimentazione dei software utilizzati è richiesto che i/le partecipanti siano in possesso di un computer portatile o notebook con una configurazione che garantisca discrete prestazioni (indicativamente, ma non tassativamente: processore da almeno 1GHz, 8 GB RAM, webcam e microfono) e di una connessione veloce ad Internet. 

 

Per verificare l’apprendimento, durante il percorso didattico saranno svolte delle verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.
E’ richiesto il superamento positivo di tutte le verifiche al fine dell’ottenimento del Diploma di Master/Attestato di frequenza (sezione “Titoli”).

  • COREP - Lungo Dora Siena 100 - Torino - Italia
  • Telefono : +39 011 670.86.14 - formazione@corep.it
  • www.corep.it

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