Perché questo master
Il Master ha l’obiettivo di fornire e aggiornare le competenze delle studentesse e degli studenti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.
Realizzato in stretta collaborazione tra università e aziende, favorisce un approccio pragmatico alla Analisi Dati e alla Data Science, integrando basi teoriche con esperienze e casi reali del mondo professionale.
Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati e di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Python e R).
Nel Master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli.
Moderne tecniche di Artificial Intelligence e Machine Learning costituiscono una parte centrale del Master con un approfondimento sul Text Mining e i Large Language Models.
Verrà chiarito operativamente il significato di Big Data in diversi contesti tra cui Internet of Things.
Verrà dedicata attenzione alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai social media.
Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento alle laureate e ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del Data Scientist.
Il Master promuove convegni e workshop per la diffusione della Analisi Dati e Data Science e per favorire la più ampia partecipazione (clicca qui per approfondimenti)
I punti di forza
Il Master ha carattere pragmatico, si imparerà sul campo, con gli strumenti più diffusi e usati nell’ambito dell’analisi dati e della Business Intelligence. Il software per il training sarà messo a disposizione da SAS ® e altro software open source sarà a disposizione. Il master è per coloro che considerano positivamente “sporcarsi le mani” con la programmazione e la statistica per dare senso ai numeri.
Agli studenti e alle studentesse del master saranno fornite indicazioni e strumenti per ottenere la certificazione in SAS di primo livello.
-
Carattere pragmatico
-
Software SAS e Open Source
-
Interdisciplinarietà
-
Tirocini qualificati in Aziende del settore
-
Docenti di provenienza universitaria e esperte/i di aziende del settore
