Struttura didattica

Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Le 1.500 ore sono così articolate:

  • Didattica frontale n. 310 ore, studio individuale n. 690 ore, corrispondenti ad un totale di 40 CFU
  • Tirocinio n. 400 ore, pari a 16 CFU
  • Prova finale n. 100 ore, pari a  4 CFU

Il piano didattico 2023/2024 è strutturato nei seguenti Insegnamenti (cliccare sul nome dell'Insegnamento per vederne l'articolazione):

Software per la business intelligence e metodologie di programmazione

(60 ore lezione frontale, 140 ore studio individuale, 8 CFU, SSD: INF/01)

Data management e trattamento dei dati non strutturati

(28 ore lezione frontale, 72 ore studio individuale, 4 CFU, SSD: INF/01)

Raccolta dei dati e data quality

(12 ore lezione frontale, 13 ore studio individuale, 1 CFU, SSD: INF/01)

Statistica per la BI

(16 ore lezione frontale, 34 ore studio individuale, 2 CFU, SSD: SECS-S/03)

Mining I – Statistica descrittiva

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: MAT/06)

Mining II – Machine learning e text mining

(40 ore lezione frontale, 85 ore studio individuale, 5 CFU, SSD: INF/01)

Mining III – Sintesi dell'informazione statistica

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: INF/01)

Modelli e modelli di equazioni strutturali

(46 ore lezione frontale, 104 ore studio individuale, 6 CFU, SSD: SECS-S/01)

Tecniche di simulazione

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: SECS-S/03)

Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

(36 ore lezione frontale, 89 ore studio individuale, 5 CFU, SSD: SPS/07)

Il PROGRAMMA DI DETTAGLIO di ogni insegnamento è in fase di aggiornamento. A titolo di esempio è possibile prendere visione dei programmi dell'edizione 2022/2023 cliccando qui

A completamento dell'attività didattica sono inoltre previste alcune ore di approfondimento nell’uso di specifici software (es. SAS) con attività laboratoriali ed esercitazioni su casi reali, la cui frequenza è facoltativa, che verranno pianificate in alcuni martedì pomeriggio.

MODALITA' DI EROGAZIONE DELLE LEZIONI
Le lezioni del Master saranno organizzate in due fasi, la prima in presenza e la seconda da remoto:

  1. dall'11 marzo al 6 giugno 2024 le lezioni saranno in presenza a Torino con partecipazione obbligatoria. Non sarà pertanto possibile frequentare le lezioni o sostenere gli esami calendarizzati in questi mesi da remoto.
  2. dal 10 giugno a ottobre 2024 (fine didattica) le lezioni saranno da remoto in modalità sincrona (lezioni frontali in live streaming con i docenti). La partecipazione a tutte le lezioni da remoto nei giorni ed orari previsti è obbligatoria.

Al fine di una proficua partecipazione allo svolgimento delle attività pratiche del Master e alla sperimentazione dei software utilizzati è richiesto che lo studente sia in possesso di un computer portatile o notebook con una configurazione che garantisca discrete prestazioni (indicativamente, ma non tassativamente: processore da almeno 1GHz, 8 GB RAM, webcam e microfono) e di una connessione veloce ad Internet. 

 

Per verificare l’apprendimento, durante il percorso didattico saranno svolte delle verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.
E’ richiesto il superamento positivo di tutte le verifiche al fine dell’ottenimento del Diploma di Master/Attestato di frequenza (sezione “Titoli”).

  • COREP - Lungo Dora Siena 100 - Torino - Italia
  • Telefono : +39 011 670.86.14 - formazione@corep.it
  • www.corep.it

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