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Struttura didattica

Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Il Master è annuale, corrisponde a 60 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1.500 ore tra didattica frontale, studio individuale, tirocinio. E’ prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).

Le 1.500 ore sono così articolate:

  • Didattica frontale n. 320 ore, studio individuale n. 730 ore, corrispondenti ad un totale di 42 CFU
  • Tirocinio n. 400 ore, pari a 16 CFU
  • Prova finale n. 50 ore, pari a  2 CFU

Il piano didattico 2026/2027 è strutturato nei seguenti Insegnamenti:


Software per la business intelligence e metodologie di programmazione

(67 ore lezione frontale, 158 ore studio individuale, 9 CFU, SSD: INF/01)

Data management e trattamento dei dati non strutturati

(28 ore lezione frontale, 72 ore studio individuale, 4 CFU, SSD: INF/01)

Raccolta dei dati, Big Data, Internet of Things e Data Quality

(12 ore lezione frontale, 13 ore studio individuale, 1 CFU, SSD: INF/01)

Fondamenti di Statistica

(52 ore lezione frontale, 123 ore studio individuale, 7 CFU, SSD: SECS-S/03)

Tecniche di Machine Learning, Intelligenza Artificiale e Generativa

(50 ore lezione frontale, 125 ore studio individuale, 7 CFU, SSD: INF/01)

Tecniche di Machine Learning e AI Applicata al Business

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: INF/01)

Modelli parametrici e causali

(39 ore lezione frontale, 86 ore studio individuale, 5 CFU, SSD: SECS-S/01)

Tecniche di simulazione

(24 ore lezione frontale, 51 ore studio individuale, 3 CFU, SSD: SECS-S/03)

Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

La frequenza è obbligatoria per almeno il 70% delle attività didattiche.

A completamento dell’attività didattica sono inoltre previste alcune ore di approfondimento nell’uso di specifici software (es. SAS) con attività laboratoriali ed esercitazioni su casi reali, la cui frequenza è facoltativa, che verranno pianificate in alcuni martedì pomeriggio.

All’inizio delle attività didattiche è inoltre previsto, sempre con frequenza facoltativa, un Laboratorio di riallineamento di Matematica con l’obiettivo di colmare eventuali lacune formative in materia, e di omogeneizzare la preparazione in ingresso dei frequentanti.

MODALITA’ DI EROGAZIONE DELLE LEZIONI

Le lezioni del Master saranno organizzate in due fasi, la prima in presenza e la seconda da remoto:

  1. dall’8 marzo all’11 giugno 2027 le lezioni saranno in presenza a Torino con partecipazione obbligatoria. Non sarà pertanto possibile frequentare le lezioni o sostenere gli esami calendarizzati in questi mesi da remoto.
  2. dal 14 giugno a ottobre 2027 (fine didattica) le lezioni saranno da remoto in modalità sincrona (lezioni frontali in live streaming con i docenti). La partecipazione a tutte le lezioni da remoto nei giorni ed orari previsti è obbligatoria.

Al fine di una proficua partecipazione allo svolgimento delle attività pratiche del Master e alla sperimentazione dei software utilizzati è richiesto che i/le partecipanti siano in possesso di un computer portatile o notebook con una configurazione che garantisca discrete prestazioni (indicativamente, ma non tassativamente: processore da almeno 1GHz, 8 GB RAM, webcam e microfono) e di una connessione veloce ad Internet. 

Per verificare l’apprendimento, durante il percorso didattico saranno svolte delle verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.
E’ richiesto il superamento positivo di tutte le verifiche al fine dell’ottenimento del Diploma di Master/Attestato di frequenza (sezione “Titoli”).


INFORMAZIONI

Segreteria Master
+39 011 670.86.14
Mail: area-interdisciplinare.saa@unito.it

SCADENZE

Scadenza preiscrizioni: 15/01/2027 
Sconto di 350 euro per preiscrizioni entro il 18/12/2026

SELEZIONI

Valutazione titoli e CV
Colloquio motivazionale